Алексей Лагунин, доктор биологических наук, профессор РАН и заведующий кафедрой биоинформатики Института биомедицины Пироговского университета Минздрава России, рассказал о роли искусственного интеллекта (ИИ) в создании новых лекарственных препаратов. По его словам, современные алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и другие инструменты ИИ активно используются на всех этапах производства медикаментов.
Технологии позволяют учёным моделировать взаимодействия молекул, предсказывать возможные побочные эффекты и выбирать наиболее эффективные соединения из миллионов вариантов. Это значительно ускоряет процесс разработки лекарств, снижая затраты времени и ресурсов.
«В Советском Союзе ещё в 1980-е годы начали внедрять элементы машинного обучения для анализа данных в фармакологии. Программа PASS, созданная в России в начале 1990-х годов, остаётся актуальной и сегодня. Она используется исследователями по всему миру для прогнозирования влияния молекул на белки, а также для оценки их фармакологических и побочных эффектов», — отметил Алексей Лагунин.
PASS стала одним из первых примеров того, как технологии могут помочь в понимании сложных биологических процессов. Современные системы ИИ продолжают развивать этот подход, делая его ещё более точным и масштабируемым.
Применение ИИ в фармацевтике имеет несколько ключевых преимуществ:
-
Моделирование молекулярных взаимодействий: компьютеры способны быстро анализировать огромные массивы данных и выявлять потенциально полезные соединения.
-
Предсказание побочных эффектов: это позволяет исключить опасные или неэффективные вещества на ранних этапах разработки.
-
Оптимизация процессов: ИИ помогает сократить время и стоимость создания новых лекарств, что особенно важно для лечения редких заболеваний.